OpenAI、谷歌下场采购国内数据,产业已成为机器人量产突破“命门”


国内正规划千座训练场。今日重要性:✨

据中国经营报8月28日报道,在“2025中国国际大数据产业博览会”之“数字政府”交流活动上,中国信息协会一位人士透露:“北京石景山机器人训练场有一些数据发生了跨境交易,美国OpenAI公司、谷歌公司均采购了石景山训练场的数据。”

据了解,北京石景山人形机器人数据训练中心于2025年3月在石景山区首钢园科幻产业集聚区二期揭牌。这是国内首个集数据采集、场景训练与产业协同于一体的综合性机器人训练设施。

华金证券表示,机器人数据集是机器人技术发展的核心驱动力之一。训练机器人所需的视觉-语言-行为(VLA,Vision-Language-Action)模型,需要的是机器人在真实物理世界中进行交互和执行任务的数据。这类数据的采集不仅成本高昂效率低下,而且难以规模化,这成为了训练强大、通用机器人模型的主要障碍,也对机器人产业实现大规模量产构成了障碍。

产业链上,东北证券指出,机器人训练产业链呈现“金字塔”结构,上游为核心技术层(算力硬件、算法框架、开发工具),中游为训练服务层(数据采集标注、仿真平台搭建、算法优化),下游为场景应用层(工业、医疗、服务等领域解决方案)。

另外TrendForce预计,随着人形机器人迈向高度系统整合,并有望从工业场景走进家庭生活,前端的AI模型训练将更为关键,以满足更多后端理解与互动需求。预估含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场,有望于2028年超越1,000亿美元,且从2025至2028年之年复合成长率将达48.2%。

公司方面,据中泰证券等表示,

索辰科技:公司聚焦物理AI平台。

利亚德:公司基于虚拟动点数据的精度和质量,合作伙伴机器人仅用时两周即完成了“数据采集-仿真训练-真机训练”过程。

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