一、事件：大模型平台系列行业标准
8月31日，据中国信通院官微消息，工业和信息化部发布2026年第18号公告，正式批准由中国信通院牵头制定的《人工智能 关键基础技术 大模型数据处理平台技术要求》等大模型平台系列行业标准，其中4项将于11月1日正式实施。
该系列标准覆盖大模型数据处理、模型训练、模型推理、计算资源调度和计算资源运维五大核心领域，贯穿大模型全生命周期的核心平台环节，填补了国内大模型平台领域系统性标准空白，为大模型平台的研发、建设、评估与选型提供权威依据。
具体看，数据处理标准聚焦数据接入、处理、管理、供给四大环节，覆盖多模态数据引入与质量评估；训练标准围绕训练准备、模型训练、训练评估、AI资产管理展开；推理标准规范模型部署、推理与平台服务，支持弹性扩缩容；运维标准涵盖配置管理、监控告警、容灾运维等六大环节；算力调度标准目前报批中，将实现计算、存储、网络资源统一纳管。
落地节奏已经明确。中国信通院依托人工智能关键技术和应用评测重点实验室及AI-Infra工作组，此前已围绕大模型训练、推理、资源调度等平台方向开展标准试点与技术评估；标准实施后，将同步推进宣贯推广、试点应用与符合性验证，为企业选型、项目建设与验收提供参照。
政策出台背后，是大模型平台产业权重的快速抬升。大模型平台承担数据处理、模型训练、推理服务、算力调度等关键作用，平台能力缺少统一规范，会直接影响技术落地质量与产业协同效率；随着行业应用铺开，标准化成为规模化落地的前置条件。
产业先行信号已在数据端显现。国家数据局数据显示，到2026年3月，我国日均Token调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长超1000倍；IDC报告显示，2026年中国MaaS市场Token调用量将达40000万亿次，营收约186亿元，2024至2030年年复合增长率达1154.9%。
据广发证券，算力供给扩张并不等于供需匹配改善，在算力资源利用率低、弹性需求高、区域错配、异构管控难四大痛点下，亟需对算力进行统一调度及运营，国产算力调度运营正迎来机会。据中邮证券，Token调用量指数级增长，AI Infra作为支撑调用规模扩张的核心环节，算力、网络、数据调度等底层支撑系统必须同步甚至超前扩张，将充分受益于Token需求的持续攀升。
二、历史龙头表现
2026年2月12日，工信部发布国家算力互联互通节点建设通知后，算力租赁概念集体爆发：大位科技4连板，美利云走出3天2板，优刻得20%涨停，东方国信、青云科技、并行科技跟涨。
三、相关公司
据广发证券，算力调度运营相关公司包括中科曙光、并行科技、思特奇、东方国信、广电运通、云赛智联等。
另据中邮证券，AI Infra云服务相关公司包括优刻得、青云科技、网宿科技、首都在线、深信服等。
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